无人车穿梭于城市街巷，担当物流配送“新运力”；无人机盘旋于长江上空 ，成为巡检“空中尖兵”；机器人入驻快递处理中心 ，变身流水线“分拣员 ”……
交通运输 ，人工智能规模化应用的重要阵地之一。今年6月 ，交通运输部等5部门联合印发的《“人工智能+交通运输 ”典型应用场景创新行动方案》提出，到2030年 ，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备 、新服务模式 、新产业形态。
应用场景创新行动如何开展？人工智能如何赋能交通运输高质量发展？8月20日，交通运输部召开专题新闻发布会进行解读 。
新场景新应用有哪些
形成覆盖铁、公 、水 、航、邮860项率先突破场景
行驶在京雄高速 ，1小时车程内，智能化如影随形——
路上 ，“京雄云途 ”小程序精准推送路况变化；两侧 ，智慧灯杆能在大雾天发出“黄色频闪 ”，辅助驾驶员判断行车位置；收费站，机器人自动吐卡 ，缩短通行时间……
“通过与百度智能云合作 ，依托人工智能大模型，京雄高速实现异常事件‘秒级推送 、一键触达’ ，突发状况识别准确率超95% 。”河北高速集团有关负责人介绍 ，此外，自动驾驶测试示范项目顺利通过中期验收 ，实现自动驾驶重卡“1拖2 ”智能混合编队行驶 ，累计测试里程超3万公里。
道路更“聪明 ”，车辆更“智慧” 。“近年来 ，我们加快推进人工智能与交通运输深度融合 ，聚焦基础设施 、运载工具与装备、运输服务 、行业治理，梳理形成覆盖铁 、公、水 、航 、邮全领域860项率先突破场景 。 ”交通运输部科技司司长徐文强在发布会上说。
方案提出智能驾驶、智慧公路、智能铁路 、智慧民航 、智能邮政、智能多式联运等十大方向 ，发布首批41个典型场景 ，并配套发布建设指引 。梳理这些典型场景，两个特点清晰可见——
突出民生导向，彰显公众获得感 。比如 ，布局综合客运服务一票制 、城市公共交通客流智能调度 、智能路径优化管理等高频场景 ，并将高速团雾预警、智能安检 、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用纳入其中，让人工智能服务于“人享其行 、物畅其流 ”美好愿景。
强调产业属性 ，重视双向赋能效应 。典型场景中 ，有不少聚焦重载货车智能驾驶、港口智能调度 、铁路装备自主健康管理等带动性强的场景，既为交通行业转型升级注入新动能 ，也为人工智能企业开放大规模真实应用场景 ，推动交通需求与人工智能技术对接，实现双向成长 。
“这十大方向 ，将助力人工智能在交通运输领域规模化创新应用。”徐文强表示 ，将持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次场景指引 ，不断丰富场景供给 。
成效如何
提质降本增效 、降低安全风险
订单大数据提前预判件量规模、波峰时段自动调度闲置分拣口 、包裹进站后自动规划最优路径……今年初 ，中通武汉转运中心完成智能化改造，“中天 ”运营管理系统与智能分拣系统实时联动，上半年月均出港快件量达7500万件 ，时效达标率稳定在94%以上 ，人力成本降低超40% 。
在前端，智能路径规划技术强化网络调度；在中端 ，智能分拣系统有效提升效率；在末端 ，全国多个地区投用超1.6万台无人快递车 、400多架无人机，提升寄递服务质效……
“邮政快递业是人工智能应用的重要领域。 ”国家邮政局政策法规司副司长徐华荣说 ，聚焦邮政快递生产、服务和管理 ，人工智能支撑行业提质降本增效。
“我们将编制出台‘十五五’邮政业应用技术研发指南，聚焦具身智能、数据开发 、低空寄递等研发方向 ，推动产学研融通创新 。”徐华荣表示 ，还将支持开展人工智能新技术新产品新模式应用试点，以点带面提升邮政业数智化水平 。
安全是铁路的生命线。“人工智能可以让我们提前预警和主动防御铁路安全风险 。”国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍 ，我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机 ，覆盖隧道口 、桥头等重点处所，通过视频和雷达融合的人工智能分析，自动识别侵入轨道的人员和异物 。截至今年4月 ，累计处置近31万条有效报警。
“近年来 ，人工智能技术赋能铁路行业创新发展，已形成覆盖铁路基础研究、技术攻关 、场景应用的完整创新链条 。 ”刘燕透露 ，将制定印发《铁路科技创新“十五五 ”规划》《关于推动“人工智能+铁路”高质量发展的指导意见》 。
未来如何发展
成为支撑“一网四化 ”落地的关键技术引擎
方案提出 ，稳妥有序推进“人工智能+交通运输 ”规模化创新应用，服务构建智能综合立体交通网 ，助力交通运输一体化融合 、安全化提升、数智化升级 、绿色化转型。
“‘一网四化’是当前和今后一个时期 ，综合交通运输高质量发展的主题主线 。”徐文强说，“人工智能+交通运输 ”将成为支撑其落地的关键技术引擎 。
以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通 、衔接不畅 ，是制约一体化融合的突出堵点 。此次创新行动设置的“智能多式联运 ”“综合枢纽智慧运行”等场景 ，有助于破解这些痛点 。在广西北部湾港，智能调度系统融合船舶到港预测、班列开行计划 、公路集疏运等数据 ，自动匹配运力衔接时序 、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径 ，集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上。
以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以“事后查处、人工巡查 ”为主，人力成本高 、风险发现滞后 。推动人工智能规模化落地，安全治理将从“事后处置 ”转向“事前预警” ，从“人防为主 ”转向“技防和智防 ” 。目前 ，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可识别驾驶员疲劳驾驶 、分心驾驶等行为并及时预警干预 ，识别准确率超95%。
以系统重构赋能数智化升级 。此次创新行动同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设 ，实现“建 、管 、养、运 、服”交通全链条的智能升级 。
以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度 、动态优化资源配置，从运输组织、设施运维 、装备运行等多个环节实现节能降碳 ，成效可量化 、可感知 。在青岛港自动化码头 ，通过应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径 ，无效空驶和等待时间减少 ，单箱作业能耗较传统人工码头降低15%以上 。
当单点散落的成熟做法规模化推广到全行业，一张质量更高 、更可持续的智能综合立体交通网将成为交通强国建设的有力支撑。
（文章来源：人民日报）
