政策持续加码人工智能与消费加速融合

  8月15日 ,北京经济技术开发区(北京亦庄)启动“2026E-Town机器人消费节” 。今年的消费节以“买卖机器人 ,到北京亦庄 ”为主题,促消费专项资金从首届的1500万元提升至1800万元,重点向人工智能、具身智能产业倾斜 。

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  当前 ,人工智能正加速走向规模化应用,推动人工智能与消费深度融合,已成为培育消费新增长点 、开辟人工智能产业应用新场景的重要抓手。各地纷纷发力加快“人工智能+消费 ”发展。

  “从消费端来看 ,人工智能可以创造全新产品 、场景与服务模式,持续释放居民消费潜力,为提振消费注入长期新动能;从产业端来看 ,广阔的消费市场可以反向牵引人工智能技术迭代,打通技术研发、产品制造、市场落地的闭环 。”中国商业经济学会副会长宋向清对《证券日报》记者表示,面向未来 ,政策端要从供给培育 、场景推广、环境完善三个维度持续发力,推动“人工智能+消费”走深走实。

  人工智能应用加快落地

  随着人工智能技术加速迭代,智能硬件类产品不断扩容 ,服务消费也向着智能化升级方向发展 ,与人工智能结合的消费新生态正加快形成。

  国研新经济研究院创始院长朱克力在接受《证券日报》记者采访时表示,目前“人工智能+消费 ”已经迈出了起步的关键步伐,各地正在快速铺开试点 。智能家电、智能穿戴等基础智能硬件完成了市场普及 ,人形机器人 、人工智能服务项目等新品类开始试水大众市场,不少地区拿出专项资金搭建体验、展销平台,政策框架已经搭建完成 ,市场氛围正在形成。

  2025年举办的首届E-Town机器人消费节成效亮眼,整体销售额突破3.3亿元,售出机器人及相关产品超19万台。其中 ,消费券杠杆效应显著,直接撬动销售额超7000万元,京东全站机器人及人工智能品类日均销售额环比增长101.9% 。

  从全国来看 ,智能商品零售额表现亮眼。商务部数据显示,今年前6个月,智能外骨骼和智能眼镜网上商品零售额分别增长458.4%和151.7%。

  “当前智能家电、智能穿戴 、服务机器人等人工智能消费品供给持续丰富;线上智慧零售、线下沉浸式体验、智慧商圈等新业态不断涌现 。”宋向清表示 ,北京亦庄举办机器人消费节 、加大专项资金倾斜力度 ,正是地方探索“人工智能+消费”落地、打通科技成果市场化“最后一公里 ”的典型实践。不过,“人工智能+消费”发展仍存在明显结构性短板,不少人工智能产品存在“重技术、轻体验”问题 ,面向家庭 、养老等大众场景的成熟消费品偏少,部分产品价格偏高,大众消费门槛较高。

  朱克力表示 ,目前“人工智能+消费 ”还处在市场培育的早期阶段,融合深度尚有欠缺,产品供给和真实需求之间仍存在错位 ,完整的消费生态并未成型 。地方层面推出消费节 、专项补贴等举措,正是以场景试点的方式,降低新技术新产品的落地门槛 ,加速新业态落地生根 。

  政策支持体系持续完善

  为推动人工智能与消费深度融合,培育消费新增长点,相关政策支持体系正持续完善。

  商务部等八部门于6月份联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》 ,以扩大智能商品消费、赋能服务消费、创新消费场景为重点 ,以人工智能新产品新服务新场景示范应用为路径,提出五方面17条举措。包括“加快推出新一代人工智能手机 、智能电脑、智能电视,推广智能家电、智能厨卫 、智能照明等智能家居产品”“开展智能养老服务机器人结对攻关和场景应用试点 ,加快智能产品在家庭、社区和养老机构等场景应用验证和迭代升级 ”等 。

  同时,各地也通过发放消费券等方式,发力培育人工智能消费新业态。

  8月初 ,安徽省芜湖市工业和信息化局等部门印发的《芜湖市关于支持智能机器人创新发展的若干政策》提出,发放“机器人消费券”支持采购智能机器人,企业、高校 、科研、医疗康养机构可根据需要申领 ,“机器人消费券”抵扣比例为20%,申领单位补贴金额最高不超过200万元。

  “除了短期消费补贴、主题消费活动之外,财政资金可以适度向共性技术研发倾斜 ,引导人工智能企业打磨适配大众需求的成熟产品,培育可持续的商业模式 。 ”朱克力认为,未来政策层面还应补齐通用基础规则 ,加快完善智能消费产品的分级评价标准 ,厘清产品功能 、安全性能的基本要求,推进不同设备、平台之间互联互通,减少封闭生态带来的市场壁垒 ,降低消费者使用成本。同时,鼓励各地因地制宜打造特色示范场景,优先在居家、文旅 、生活服务等赛道开展试点 ,总结可复制的经验逐步推广,引导“人工智能+消费 ”业态平稳健康发展。

  宋向清表示,为推动“人工智能+消费”发展 ,下一步,政策层面还可以加快试点示范建设,打造一批智慧商圈 、人工智能体验集聚区 ,优先在养老、文旅、社区服务等领域开放应用场景,鼓励企业开展产品试用 、共享租赁等创新模式,加速产品迭代 。此外 ,政策还应引导资本向消费级人工智能赛道倾斜 ,打通技术研发、量产制造、市场推广全链条,营造安全有序 、创新活跃的产业生态。

(文章来源:证券日报)

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