金山办公副总裁吴庆云表示 ，大模型能力仍有边界，一些AI应用可以较快完成演示上线 ，但进入企业实际业务后 ，落地效果往往不及预期 。在他看来，AI应用需要让合适的数据在合适的时间进入精准的工作场景 ，才能达到预期效果。
吴庆云介绍 ，金山办公的AI产品经历了工具赋能 、智能知识基座和组织级智能体WPS Comate三个阶段 。据公司介绍，WPS 365以内容协作智能与安全为基础，支持组件化能力嵌入企业现有信息化建设；WPS Comate则面向组织场景 ，连接企业知识 、数据、流程和业务规则 ，用于完成跨系统任务 。
中信证券计算机行业首席分析师杨泽原将通用大模型比作“全科博士 ”。他认为，通用模型具备通用知识和复杂问题处理能力 ，但缺少各行业的实操数据与业务经验 ，难以直接适配细分岗位 。企业核心经营数据和岗位实操经验属于私有资产，各岗位积累的方法和行业判断逻辑也难以通过公开语料获得 。
围绕模型厂商是否会替代垂直应用企业的问题 ，杨泽原认为 ，底层技术是基础，企业采购还会考察产品的场景适配 、稳定交付和配套服务；从法律伦理 、商业合作和产业实操等维度看 ，底层大模型厂商无法替代垂直行业应用厂商。
据金山办公介绍 ，WPS Comate目前已在11个大领域、26个场景服务数百家企业。金山办公副总裁王冬表示，WPS Comate并非个人提效工具 ，其应用路径是先帮助企业治理数据和知识 ，再围绕业务场景构建专属智能体，最后对接企业系统推进任务执行 。
王冬以经营问数和合同预审为例介绍了相关应用 。在经营问数场景中，企业过去需要从六七个系统分别取数 ，且字段并不一致。项目团队将资深员工经验转化为可复用规则后 ，再由AI进行持续监测 。王冬称，这一应用帮助一家安全公司节省成本达百万元 。
在合同预审场景中 ，项目团队将几万封审核邮件提炼为规则库。王冬表示 ，相关场景的文档生成时间由两天缩短至10分钟 。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）
