专题：2026世界机器人大会论坛

　　2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办，摩尔线程创始人 、董事长
、首席执行官张建中在演讲中表示 ，具身智能正在迎来属于它的GPT时刻 。

　　他谈到
，现在很多人都在讨论一个问题：属于具身智能的GPT时刻究竟什么时候能够到来
。回顾大语言模型的发展历程可以发现，它走过的发展路径、成长曲线 ，和当下具身智能十分相似。

　　过去五年
，从早期GPT一直到GPT‑3.5正式发布，很多人都感受到语言模型开始具备一定的理解能力 ，可以和人类开展多维度沟通
，协助人们处理大量重复性 、繁杂的工作 。GPT‑3.5问世的时候，模型参数量已经达到千亿级别
。不管是语言模型还是视觉模型 ，伴随着参数量不断提升，智能涌现现象和算力
、数据、算法三者是紧密绑定的。

　　张建中表示
，反观现阶段的具身智能模型，整体规模还比较小 。和早期语言模型千亿级别的参数规模 ，还相差一个数量级
。

　　“再看训练资源
，现在不少模型仅依靠几十张 、甚至寥寥几张GPU显卡就完成训练。从这个角度来讲，距离真正的具身智能GPT时刻 ，我们还有一段路要走 。 ”他说。

　　他指出
，瓶颈并不只局限于算力层面，我们还需要体量足够庞大的数据集 ，支撑模型去学习更加丰富的物理世界知识
。算力
、数据、算法三者协同并进
，才能够推动具身智能模型迎来它的GPT拐点。

　　“今天为什么GPT时刻还没有到来的主要原因是没有足够好的数据，高质量的数据也没有足够大 。参数模型 ，更没有足够大的计算集群来帮他们去计算
。
”他说。

　　张建中表示
，基于语言模型发展积累下来的经验，做出一个预判：下一代面向视觉与具身智能的世界模型 ，它的GPT时刻，大概率会诞生在千卡乃至万卡规模以上的算力集群之上 。

　　张建中也向具身智能全产业链生态伙伴发出呼吁：希望各方共同参与 、共建国产大型训练算力集群
，依托集群资源，训练具身智能所必需的物理模型、世界模型
。

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