统筹发展和安全
，需要在法律法规、技术标准 、风险监测等方面协同发力

　　前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）承认 ，旗下部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失控
，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。这起“前所未有的网络安全事件
”引人深思：当人工智能越来越像一匹日行千里的骏马，如何才能驾驭好它？

　　“千里马”要跑得快 ，也要跑得稳 。从生成式大模型到具身智能
，从AI编程助手到自主决策智能体，人工智能的能力边界不断拓展 ，应用场景持续丰富
，而与之匹配的安全治理却未必能完全跟上
。此次事件中，部分AI模型在无指令下自主完成入侵
、渗透、操控的全链条动作 ，暴露出治理能力没有跟上技术发展。安全与发展从来不是非此即彼
，管控好风险，创新才有试错的空间；守住了底线 ，技术才有迭代的根基 。

　　统筹发展和安全，需要在法律法规 、技术标准
、风险监测等方面协同发力
。从《人工智能生成合成内容标识办法》发布
，到《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准下达，再到一些人工智能实验室推出高安全、产业级智能体平台并开源智能体守卫模型 ，探索将安全准则嵌入智能体决策层……以规则的确定性应对技术的不确定性
，让安全治理覆盖从模型研发到终端应用的各个环节，才能确保人工智能始终安全 、可靠
、可控。

　　“千里马 ”行稳致远 ，需要有广阔的空间 。此次OpenAI模型失控事件的“下半场
”颇具启示：多家闭源模型因安全护栏无法参与分析攻击载荷的工作
，被入侵平台的工程师最终依靠在本地部署中国开源模型GLM—5.2完成取证流程
。可见，开源模型既能降低人工智能使用门槛 ，也有助于构筑更稳固的安全堤坝。

　　DeepSeek面世以来
，全球开发者参与模型复现与安全改进的热潮至今不息 。某种程度上，看到代码的眼睛越多 ，藏身其中的风险就越少
。以开放促安全、以协作聚合力
，这正是中国率先提出《全球人工智能治理倡议》 、推动成立世界人工智能合作组织的重要目的。今天的中国，既是全球开源参与者增速最快的国家 ，也在积极推动人工智能治理规则与技术标准的国际对接协调 。面对技术进步带来的治理挑战，各国需要携手应对
、通力合作
，让人工智能始终处于人类控制之下。

　　“千里马”疾驰，最紧要的是锚定向上向善、造福人类的方向
。发展人工智能 ，不仅要看算力多强 、模型多大
，更要看能帮多少人解决多少真问题。在巴基斯坦等国，中国气象智能预警方案“妈祖 ”落地显效 ，帮助气象学家在季风雨季提前捕捉极端信号、发布预警
，减少人员伤亡和财产损失 。在巴西，中国企业搭建智慧农场管理平台 ，将耕种管收全流程纳入智能化管控
，越来越多当地农户走出“看天吃饭
”的困境，实现增产增收
。各国无论大小
、强弱 ，都应该拥有平等发展和利用人工智能的权利。深化创新合作
，弥合智能鸿沟，新技术定能跨越山海 ，持续释放惠及更多人的红利 。

　　“明者因时而变，知者随事而制
。”当前
，人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。未来，决定这匹“千里马 ”命运的 ，不只是速度
，也是方向与规则 。以善治促善智，这是中国的选择 ，也是时代的呼唤
。

（文章来源：人民日报）