据媒体报道 ，随着旗下模型需求快速增长，人工智能（AI）公司Anthropic正在组建团队
，开发自研AI芯片 。

　　根据一份招聘信息以及公司声明，Anthropic正在招聘工程师 ，为其Claude模型设计定制芯片。

　　Anthropic一名发言人对媒体表示
，公司正在组建内部半导体团队，为Claude设计专用芯片
。这是Anthropic首次公开确认相关计划。

　　据悉 ，Anthropic将协同设计硬件和AI模型
，使Claude能够在“满足客户需求的规模下”运行得更快 、更高效 。

　　该发言人强调，Anthropic将继续采取“多芯片策略 ” ，来自亚马逊云计算服务（AWS）、谷歌
、英伟达以及AMD的硬件仍将是该AI实验室扩大算力规模的核心组成部分
。

　　综合媒体此前的爆料
，Anthropic正在探索设计自研芯片的可能性，并且已与三星电子探讨就芯片制造展开合作。

　　自主研发AI芯片是一项成本高昂且技术难度极大的工程 ，但这可以帮助企业降低对英伟达的依赖 。目前
，英伟达在AI加速芯片市场占据主导地位
。

　　此外，自研芯片也能让AI实验室根据自身模型需求定制计算架构 ，提高算力利用效率。

　　Anthropic并非首家进军AI芯片设计领域的AI公司 。今年6月，竞争对手OpenAI公布了其自主设计的专用芯片“Jalapeo”
，该芯片由OpenAI与博通共同开发
。

　　法国AI初创公司Mistral首席执行官此前也表示，公司正在考虑开发自有芯片。

　　除了AI公司之外 ，谷歌、微软 、亚马逊和Meta等云厂商同样在发展定制芯片（ASIC） 。其中
，谷歌自研芯片张量处理单元（TPU）被认为最有希望挑战英伟达的垄断地位
。

　　尽管如此，美银证券此前在研报中称 ，英伟达仍将在未来几年维持AI芯片领域的绝对主导地位。

　　美银指出
，ASIC通常服务于特定云厂商和特定工作负载，应用范围较窄；英伟达则提供广泛可用
、生态成熟、软硬件一体的平台 。对于企业 、主权AI
、云服务商、新兴云厂商和开发者而言 ，英伟达平台在兼容性 、供应链
、开发工具和部署效率上仍具优势。

（文章来源：财联社）